历史 2020年1月16日

（第二届中国大数据产业峰会演讲嘉宾）

现任香港中文大学常务副校长、伟伦计算机科学与工程学讲座教授，是国际知名的计算机科学家，电机及电子工程师学会（IEEE）、计算机器学会（ACM）及美国科学促进学会（AAAS）院士，曾任美国自然科学基金会微电子系统结构学部主任、IEEE计算机学会会长。

华教授以其卓越的学术及专业成就，获得多项国际荣誉，在组合优化、多媒体信号处理、人工智能及计算机网络等领域做出了杰出贡献。

华云生教授曾任伊利诺伊大学厄本那－香槟分校电机及计算机工程学系 Franklin W. Woeltge 讲座教授，为国际知名的计算机科学家，研究范围包括非线性规划、多媒体讯号处理，以及人工智能。他为电机及电子工程师学会（IEEE）、计算机器学会（ACM）及美国科学促进学会（AAAS）院士，并曾任 IEEE 计算机学会会长。多年来，华教授卓越的学术及专业成就广受表扬，获多项国际奖誉，其中包括由加州大学伯克利分校颁发的计算机科学杰出校友奖、计算机学会颁发的 W. Wallace McDowell 奖、Tsutomu Kanai 奖，以及 Richard E. Merwin 杰出服务奖。

华云生教授最主要的研究方向是离散、连续或混合空间的有限制的非线性组合优化问题的理论与算法研究，发现新的充分必要条件来刻画有限制的局部最优解。他的团队已经开发出新的算法，可解决已有算法不能解决的有关时间规划和可满足性的大规模实际应用问题，在有关非线性规划的国际竞赛中多次获得第一名。另一个重要研究方向是设计新的网络协议和编码方法，使之容忍不可靠线路上多媒体数据传输中可能发生的信息丢失。

平安利顺国际货币经纪有限责任公司董事，北京大学汇丰商学院副教授，复旦大学管理学院客座教授，美国维州州立大学金融博士,国际认证的注册金融分析师(CFA)，SAS金融统计分析高级程序员。在美国华尔街、新加坡、香港和中国内地金融投资行业有超过16年的研究和投资经验，金融类专家。曾任中信证券股份有限公司(CITIC Securities)–深圳业务主管–Delta One指数化衍生品、瑞士信贷银行(Credit Suisse)–美国纽约算法交易员(助理副总裁职位)、美国摩根大通银行(JPMorgan)–美国纽约高级量化分析师(副总裁职位)、新加坡国立大学-新加坡助理研究员、中国免税商品集团-中国深圳投资分析员。

研究领域：

量化建模和股票算法交易，股票衍生品和固定收益

深圳大学特聘教授，美国佐治亚理工学院博士。他从事3D打印、新材料等前沿领域研究十余年，先后师从中科院外籍院士、诺贝尔奖获得者、美国工程院院士等名师，多年潜心前沿领域基础研究，取得了多项创新突破，在《Science》等权威期刊发表论文30余篇，被引文次数达2000余次，获国内外专利8项。2014年劳长石回国任教，开辟3D打印新能源器件前沿基础研究，同时创办了从事先进3D打印技术、设备、新材料研发生产的高科技企业。下一步，劳长石和他的企业将致力于航空发动机叶片修复、大型复杂金属结构件高性能成型、高速多喷头3D砂型/砂芯铸造打印机、可移动式大尺度3D雕塑打印机等技术研发，利用先进3D打印技术服务于我国航空航天和国防军工事业。劳长石两次入选国侨办世界华裔杰出青年代表，并受邀参加9.3阅兵观礼。

主持项目：

·气溶胶喷墨3D打印锂离子电池系统及工艺研发
·轻质高强陶瓷材料开发及应用
·轻质高强陶瓷增材制造关键技术研发及应用

（第一届中国大数据产业峰会演讲嘉宾）

上海利连信息科技有限公司创始人，CEO。从事IT行业20年，历任IBM GCG IM&Analytic服务部总经理，IBM GCG董事长助理，IBM GCG Smarter Healthcare实验室总经理等职务，具备丰富的医疗行业信息化建设经验。独立开拓国内医疗大数据及认知计算市场，连续数年保持40%+业绩增长。参与IBM Watson Healthcare产品研发，并主导国内推广试点工作，屡次获得IBM OTAA（杰出技术成就奖）。

（第一届中国大数据产业峰会演讲嘉宾）

中国工程院院士，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，高性能计算研究所所长，中国计算机学会原理事长。

1970年郑纬民从清华大学自动控制系毕业并留校任教；1982年获得清华大学计算机科学与技术系硕士学位；1985年至1986年在美国纽约州立大学石溪分校进修；1989年至1991年在英国南安普敦大学进修；2016年获得何梁何利基金科学与技术进步奖；2019年当选为中国工程院院士。

长期从事计算机系统结构、大规模数据存储、高性能计算等领域的科研教学工作。主持并完成了“973”计划、“863”计划、自然科学基金等科研项目36项，负责或参与工程项目11项。与合作者一起发表论文500余篇， 著作 10 部，其中发表在 FAST、SIGSOFT FSE、ICSE、HPDC、IEEE TOC、IEEE TPDS 和 ACM TOS 等权威会议和期刊上的论文超过 20 篇， 获美国发明专利授权 2 项，中国发明专利授权 30 项。获国家科技进步奖一 等奖 1 次、二等奖 2 次 ; 获国家技术发明奖二等奖 1 次。

（第四、六、七届大数据产业峰会演讲嘉宾）

现任华傲数据技术有限公司董事长；兼任哈尔滨工程大学等多所大学客座教授、（贵州省）公共大数据国家重点实验室副主任、深圳市智慧城市大数据研究院副院长等职，国家特聘专家，科技部“创新人才推进计划”人才，工信部“新兴产业百人会”成员，北京市特聘专家，深圳市决策咨询委员会委员。

曾入选英国爱丁堡皇家学会Enterprise Fellow、深圳十大好青年（2018年）、大连理工大学年度校友（2018年）及青年校友成就奖，腾讯青腾大学首期40个CEO学员之一（2016年）。

已在大数据领域申报了131项中国发明专利，51项国际专利（PCT）；曾获IEEE国际数据工程大会（ICDE）最佳论文奖，3次在国际顶级数据库综合大会VLDB上演示数据清洗系统，研究成果被多家国际著名公司应用，归纳提出了第一个落地习主席数字中国三融五跨指导思想、指导区域数据资源化的GLDM数据治理方法论及相应的标准体系。

2011年回国创立华傲数据技术有限公司，公司是广东省珠江计划和深圳市孔雀计划创新科研团队的引进单位，建有目前国内唯一的省部级数据治理工程中心——广东省数据治理工程研究中心，2013年公司与腾讯、百度一起被《哈佛商业评论》列为“引领大数据发展”的三家中国公司，2017年公司入选广东省大数据骨干企业，被评为德勤深圳高科技高成长20强企业。

贾博士还兼任深圳市现代服务外包促进会会长、深圳市大数据产业发展促进会副会长、深圳市大数据研究与应用协会副会长、深圳市欧美同学会副会长、深圳市高层次人才联谊会副会长等协会任职，此外兼任（电子学会）中国大数据专家委员会委员、国家TC159/SC4工业数据标准化技术委员会委员、深圳市龙华区政协委员、北京市丰台区特邀海外顾问、沈阳市大数据运营有限公司首席科学家、青海省大数据有限责任公司特邀专家等职。

（第一届中国大数据产业峰会演讲嘉宾）

迅雷集团首席执行官(CEO)、网心科技公司首席执行官（CEO） ，前腾讯云计算公司总裁。曾在腾讯公司负责腾讯云、腾讯开放平台、腾讯社交广告的管理工作。此前分别在美国google、微软，从事大数据存储系统、开放式AJAX API、Web视频会议系统，以及Portal Server等研发和管理工作，毕业于中国清华大学，并拥有美国德克萨斯州大学硕士学位。

2014年获年度中国云计算最具影响力人物，2015年被评为互联网行业年度杰出人物。2016年被评为CDN领域全球最具影响力人物。2017年被评为全球区块链风云领袖，以及2018年获得《哈佛商业评论》所授予的“拉姆·查兰管理实践奖。参加世界互联网大会，2018年4月8日-11日陈磊出席博鳌亚洲论坛2018年年会。夏季达沃斯论坛。财富全球科技论坛。

陈磊先生管理的迅雷和网心科技打造了玩客云、迅雷链、星域云等多个创新技术和产品，被评为中国互联网百强、国家高新技术企业、中国区块链技术应用示范基地 多项荣誉，其共享计算和区块链创新实践还被列入工信部《2018中国区块链产业白皮书》。

（第四、五届大数据产业峰会演讲嘉宾）

深圳维示泰克技术有限公司董事长陈文娟博士，是国内最早投身于3D打印技术研发和创新教育应用的先行者之一。陈博士有多年高校从教经历，在德国不莱梅大学进行博士研修期间，组建国际性团队走上3D打印技术的自主研发道路。研发的全球首款高速桌面3D打印机，以及行业领先的环保3D打印材料和3D打印课程，被英国剑桥大学的Cambridge University 3D Printing  Club（CU3D) 和Dyson工业设计中心采用。

其他社会职务：

陈博士现兼任广东省3D打印产业创新联盟副理事长、深圳市3D打印协会法人代表、深圳工业总会3D打印发展委员会主任、武汉大学深圳研究院·3D打印工程技术研发中心主任、深圳市慈善会·未来课堂发展基金管理委员会主任、深圳市留学生创业园专家委员会委员，致力于帮助每一个人通过3D打印实现“随心创意、自由表达”。

（第七届中国大数据产业峰会演讲嘉宾）

现任深圳市云天励飞技术有限公司副总裁，曾在通用电气全球研究院、NEC美国研究院工作，随后又回到高校，在爱荷华大学任副教授。

2007年从中国科学技术大学自动化专业毕业后，杨天宝便赴美国深造，在机器学习和大数据领域是国际级的专家，发表国际顶级期刊会议论文有80多篇，被国际同行业专家引用超过2500多次，曾获美国爱荷华大学院长杰出学者奖，美国国家科学基金会杰出青年教授奖、国际计算机视觉大赛美国冠军。

在读博士期间，杨天宝的论文“基于渐变性的在线优化理论”开创了机器学习在线优化的新方向，被2012年度国际机器学习理论会议评为最佳学生论文奖。在爱荷华大学任职期间，他建立了爱荷华大学第一个机器学习及优化实验室。2018年发表的NeurIPS论文“线性时间逃离鞍点的随机抽取算法”提出首个具有线性复杂度解决非凸优化问题的一阶算法，仅在一年时间内，该论文被国际同行引用超过30次，引用者包括国际著名机器学习专家张潼、美国科学院院士迈克尔·乔丹。

（第七届中国大数据产业峰会主席）

深圳大学计算机与软件学院副院长。毕业于美国德州奥斯汀大学，曾在甲骨文美国公司从事数据库研发工作。曾获得SISAP2010国际会议和BIBE2003国际会议Best Paper奖，是深圳市“孔雀计划”海外高层次C类人才和南山区南山区C类领航人才。

2006年和2007年担任大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心主任、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任、及深圳市服务计算与应用重点实验室主任。先后主持10多项科研项目，发表论文50多篇，提出了面对多样性挑战的大数据泛构理念，建立了基于度量空间的通用大数据管理分析理论框架。

同时他是中国计算机学会大数据专家委员会和数据库专业委员会常务委员、高性能计算专业委员会和理论计算机科学专业委员会委员，广东省计算机学会云计算专业委员会主任，2017年中国计算机学会大数据学术会议（CCFBigdata 2017）程序委员会共同副主席，中国计算机学会青年科技论坛（CCF YOCSEF）深圳分论坛主席（2016-17），2016年中国数据库学术会议（NDBC2016）程序委员会共同主席。